LUSSO Christelle
Chef Christelle
Senior Data Scientist - Phd
Enseignante IA & MATH
Senior Data Scientist - Phd
Enseignante IA & MATH
E-mail:
christelle.lusso@gmail.com
Working...
Lancement de ma nouvelle formation IA MATHS
L’IA version « On comprend enfin »
🎯 Décideurs & Stratèges
Traduire l’IA en décisions.
Pour ne plus subir la Tech, et gagner en autonomie.
🎓 Éveil à l'IA (Scolaire)
Maîtriser le monde de demain.
Faire le pont entre les maths et les algorithmes de demain pour transformer la curiosité en compétence.
I love Art
Vous voulez donner vie à vos idées, capter l'essence de vos projets et les mettre en forme.
J'explore la créativité à travers les émotions, l'illustration et les sciences.
Livres, affiches, storyboards, projets créatifs...
Contactez moi pour discuter de votre projet et élaborer une création artistique sur mesure: 06.26.38.17.98 ou
christelle.lusso@gmail.com.
Outils: Crayons, feutres (alcool/acrylique), acquarelle, peinture à l'huile, pastel, drawing gum.
Formats: de raisin (B2) à A5.
Conferences/Talks
Articles
- Plongée au cœur du Centre d’Excellence IA de Renault Digital", C. Lusso, 2025, Renault Digital
- Principal Component Analysis computation, C. Lusso, 2026
Academic stuff
Scientific journals papers
-
"Numerical modeling of disordered foam in 3D: effective properties by homogenization",
C. Lusso and X. Chateau, 2017, Proceedings in 6th Biot conference [HAL] [PDF] -
"Disordered monodisperse 3D open-cell foams: Elasticity, Thermal conductivity and Permeability",
C. Lusso and X. Chateau, 2017. [HAL] [PDF] -
"Explicit solutions to a free boundary model for the static/flowing transition in granular flows",
C. Lusso, F. Bouchut, A. Ern, A. Mangeney, 2016, Disc. Cont. Dyn. Syst., reviewed [HAL] [PDF] -
"Two-dimensional simulation of viscoplastic Drucker-Prager flows by regularization, application to granular collapse",
C. Lusso, A. Ern, F. Bouchut, A. Mangeney, M. Farin and O. Roche, 2017, J. Comp. Phys. [DOI] [HAL][PDF] -
"Geostrophic vs magnetostrophic adjustment and nonlinear magneto-inertia-gravity waves in rotating shallow water magnetohydrodynamics",
V. Zeitlin, C. Lusso and F. Bouchut, 2015, Geophys. Astrophys. Fluid Dynamics [DOI] -
"A free interface model for static/flowing dynamics in thin-layer flows of granular materials with yield: simple shear simulations and comparison with experiments",
C. Lusso, F. Bouchut, A. Ern and A. Mangeney, 2014, Appl. Sci. [DOI] [HAL][PDF]
PhD Thesis
-
"Numerical modeling of gravitational viscoplastic flows with fluid/solid transition",
C. Lusso, 2013, CERMICS-ENPC [PDF].
Conferences/Talks
- "Preconditioned GMRES method applied to aerodynamics optimization problem", Onera, 2018 [Slides]
- "GMRES approach with preconditioning", Onera, 2017 [Slides]
- "Numerical modeling in elastic solid and viscoplastic fluid", Navier (12 novembre 2015) [Slides]
-
"Two-dimensional simulation of viscoplastic Drucker-Prager flows by regularization, application to granular collapse",
LRC Manon (Jussieu, 31 mars 2015) [Abstract][Slides] - Numerical Fluid Mechanics , Henri Poincaré Institute - Paris, 2015 - [Poster]
- "Thin layer model for gravity flows with fluid/solid transition", National Congress of Numerical Analysis - Superbesse (France), 2012 - [Slides]
- "Effective models for velocity profiles in gravity flows.", Paris, 2012 [Slides]
- Numerical approximations of hyperbolic systems with source terms and applications , Roscoff (France), 2011 - [Poster]
Teaching
-
2026:
- Analyse des données - L3 - Licence Analyse économique - Université Paris 2.
- Mathématiques - L1 - Licence Analyse économique - Université Paris 2.
- Résolution de systèmes linéaires
- Optimisation, optimisation sous contraintes
-
2021/2022:
- Analyse des données - L3 - Licence Analyse économique - Université Paris 2.
- Analyse en Composantes Principales
- Clustering Hiérarchique
- Algorithme k-means
- Méthode de Ward
- Analyse des données - L3 - Licence Analyse économique - Université Paris 2.
-
2020/2021:
- Stats1/Maths1 - Licence Sciences Economiques & Gestion - Université Paris 2.
- Ensembles et dénombrement
- Probabilité
- Variables aléatoires discrètes/continues
- Intégration
- Résolution de systèmes linéaires
- Limites, continuité, dérivabilité
- Suites
- Stats2/Maths2 - Licence Sciences Economiques & Gestion - Université Paris 2.
- Optimisation sans contrainte
- Optimisation quadratique sous contraintes
- Statistiques descriptives, variables discrètes/continues, corrélation
- Stats1/Maths1 - Licence Sciences Economiques & Gestion - Université Paris 2.
-
2012/2013:
- Linux/Emacs/Scilab/LATEX - CERMICS - 1ère année Ecole des Ponts ParisTech.
- Mathématiques générales - 1ère année ESIEE Engineerings.
- Vecteurs et Espaces vectoriels
- Matrices
- Valeurs propres et vecteurs propres
- Fonctions de plusieurs variables
- Intégrales multiples
- Suites et séries
-
2011/2012:
- Introduction au Calcul Scientifique - 2em année Ecole des Mines ParisTech.
- Introduction au calcul numérique
- Résolution de systèmes linéaires: méthodes directes/itératives
- Interpolation polynomiale (Lagrange, Newton)
- Intégration numérique: méthode des rectangles, trapèzes, Simpson
- Linux/Emacs/Scilab/LATEX - 1ère année Ecole des Ponts ParisTech.
- Calcul Vectoriel - L1 Maths-Informatique Université Paris 6.
- Le plan complexe - Les nombres complexes
- L'espace réel à 3 dimensions
- Matrices
- Transformations linéaires
- Algèbre 1 - L1 Sciences Physiques & Sciences pour l'ingénieur Université Paris-Est Marne la vallée
- Espaces vectoriels
- Applications linéaires
- Matrices
- Systèmes linéaires
- Déterminant
- Algèbre 2 - L2 Sciences Physiques Université Paris-Est Marne la vallée
- Systèmes linéaires, rang, déterminant
- Changement de bases, réduction des endomorphismes
- Espaces Euclidiens
- Endomorphismes d'un espace euclidien - Formes quadratiques
- 2010/2011:
- Analyse numérique et Optimisation - 3em année ESIEE Engineerings.
- Méthodes d'approximation et d'interpolation
- Résolution de systèmes linéaires: directes (Gauss, LU) et itératives (Jacobi, Gauss-Seidel, gradient conjugué)
- Préconditionnement
- Notions de convexité et de différentiabilité
- Optimisation: méthode du gradient, méthode de Newton
- Optimisation sous contrainte quadratique